ເຄື່ອງປະດັບທີ່ສະຖິດ

ເຄື່ອງປະດັບທີ່ສະຖິດ, ຫຼືເອົາໃຈໃສ່ງ່າຍໆ, ເປັນຕົວແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອກໍາຫນົດຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ກໍານົດໄວ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໄດ້ພິຈາລະນາຂໍ້ມູນທາງໂລກຫຼືລໍາດັບ. ເຄື່ອງຈັກປະເພດນີ້ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍປົກກະຕິໃນສະຖານະການການຮຽນຮູ້ທີ່ມີການຝຶກອົບຮົມທີ່ມີຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມປະກອບດ້ວຍຄຸນລັກສະນະການປ້ອນຂໍ້ມູນພ້ອມກັບປ້າຍຊື່ຂອງພວກເຂົາທີ່ສອດຄ້ອງກັນ.

ຄຸນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງເຄື່ອງປະດັບທີ່ສະຖິດ :

1. ປະເພດທີ່ມີກໍານົດ : ມັນດໍາເນີນງານພາຍໃນຊຸດປະເພດຫຼືຫ້ອງຮຽນທີ່ກໍານົດໄວ້ກ່ອນ. ຕົວແບບດັ່ງກ່າວໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃຫ້ຮັບຮູ້ຮູບແບບໃນການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ກົງກັບຫນຶ່ງໃນຫ້ອງຮຽນນີ້.

2. ເອກະລາດພາຍໃນ : ສະສົມສະສົມທີ່ບໍ່ຄືກັບຊຸດຫຼືເວລາທີ່ບໍ່ຄືກັບຊຸດສະຕິຕີແລະການພິຈາລະນາແຕ່ລະສະພາບການທາງໂລກຫຼືບໍ່ມີລໍາດັບທີ່ຜ່ານມາ.

3. ຄວາມສາມາດທົ່ວໄປ : ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເມື່ອໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ, ມັນສາມາດເຮັດໃຫ້ຮູບແບບທີ່ຖອດຖອນໄດ້ໂດຍທົ່ວໄປໃນການຈັດແບ່ງປະເພດຂໍ້ມູນໃຫມ່, ບໍ່ເບິ່ງທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນ, ຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນ

4. ການນໍາໃຊ້ຄວາມສາມາດຢ່າງກວ້າງຂວາງ : ຕົວລະຄອນ Static ຖືກນໍາໃຊ້ໃນທົ່ວໂດເມນຕ່າງໆ, ລວມທັງຮູບພາບ, ການວິເຄາະຂໍ້ຄວາມ, ການກວດສອບຄວາມຮູ້ສຶກ, ການຊອກຄົ້ນຫາ Spam, ແລະອື່ນໆ.

5. Algorithm ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ : ມີການຄິດໄລ່ຕ່າງໆທີ່ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ເພື່ອສ້າງເຄື່ອງຈັກຈັດປະເພດ, ເຊັ່ນ: ເຄື່ອງຈັກ vection (svms), ແລະແຕ່ລະຈຸດທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງຕົນເອງແລະ ຈຸດອ່ອນ.

ຫຼັກການເຮັດວຽກ :

ເຄື່ອງປະດັບທີ່ສະຖິດປົກກະຕິແມ່ນປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນເຫຼົ່ານີ້:

• ໄລຍະການຝຶກອົບຮົມ :
  • ຕົວແບບດັ່ງກ່າວແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ເປັນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຕິດສະຫຼາກເຊິ່ງເຊິ່ງແຕ່ລະຈຸດຂໍ້ມູນ (ຫຼືຕົວຢ່າງ) ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບປ້າຍຊື່.
  • ສູດການຄິດໄລ່ຮຽນຮູ້ຈາກຊຸດຂໍ້ມູນນີ້ໂດຍການກໍານົດຮູບແບບແລະຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງລັກສະນະປ້ອນຂໍ້ມູນແລະປ້າຍຊື່ທີ່ສອດຄ້ອງກັນ.
  • ຂະບວນການຮຽນຮູ້ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປັບຕົວພາລາມິເຕີພາຍໃນຂອງຕົວແບບ (ນ້ໍາຫນັກແລະຄວາມລໍາອຽງ) ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງການສູນເສຍທີ່ວັດແທກຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງປ້າຍທີ່ຄາດຄະເນແລະປ້າຍຊື່ຕົວຈິງ.
• ໄລຍະ inference ຫຼືການຄາດຄະເນ :
  • ເມື່ອໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມແລ້ວ, ຮູບແບບດັ່ງກ່າວສາມາດຍອມຮັບຈຸດຂໍ້ມູນໃຫມ່ທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮັກ, ບໍ່ໄດ້ຮັບການປ້ອນຂໍ້ມູນ.
  • ມັນຂະບວນການປັດໄຈເຫຼົ່ານີ້ຜ່ານຮູບແບບທີ່ຖອດຖອນໄດ້ເພື່ອສ້າງການຄາດເດົາສໍາລັບແຕ່ລະປ້າຍຮຽນເຂົ້າຂອງທ່ານ.
  • ປ້າຍທີ່ຄາດຄະເນແມ່ນຖືກປຽບທຽບກັບຕົວຈິງ (ຖ້າຮູ້) ຫຼືໃຊ້ສໍາລັບການຕັດສິນໃຈຫຼືການວິເຄາະຕື່ມອີກຕໍ່ໄປ.

ຂໍ້ດີ :

• ຄວາມລຽບງ່າຍ: ຕົວລະຄອນສະຕິປັນຍາສາມາດຍ່າງໄປກົງມາໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແລະເຂົ້າໃຈ.
• ປະສິດທິພາບ: ສໍາລັບຫນ້າວຽກທີ່ສະພາບການທາງໂລກບໍ່ສໍາຄັນ, ສາມາດສະແດງການຈັດປະເພດທີ່ວ່ອງໄວແລະຖືກຕ້ອງ.
• Versatility: ພວກເຂົາສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ກັບລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງບັນຫາແລະໂດເມນຕ່າງໆ.